算
01 · The Brain
建议引擎替你算
每手牌都给你 GTO 基线 + 基于对手画像的剥削调整 + 用中文写清楚的理由。
深入 The Brain →实时建议引擎
这不是演示。这是引擎真的在想。
切换场景,看 SharkPool 如何在几十毫秒内给出 GTO 基线 + 剥削调整 + 一句中文解读。
选择一个场景
情景
Position
BTN
Stack
100 BB
Pot
4.5 BB
引擎思考中
⚡ 62ms
轮到你决策 — 选一个动作，看看跟鲨池引擎有多接近。
偏离度
—
信任
用数据和玩家的原话说话。
v1 还在优化阶段。下面的数字随版本迭代每周更新,证言来自 early-access 玩家。
0
B
节点已求解
0
ms
引擎 p50 延迟
0
%
可剥削性 exploitability
0
×10
AI 对手档位组合
0
variants
NLHE · Short Deck · PLO
我用过 GTO Wizard, Poker Snowie, DeepSolver —— SharkPool 是第一个让我看完复盘后真觉得"下一局知道怎么打"的工具。中文解读直接打中我的决策语言。
Marco · 扑克教练
以前做 SNG 研究要开 PioSOLVER 跑一晚上,现在 Advisor 直接 200ms 出混合策略,解放了我的周末。API 的 Blueprint 导入是杀手级功能。
Kira · MTT 选手
作为从娱乐玩家过渡的人,Beginner 模式和学习路径给了我可操作的反馈。不会再"输了就 tilt,赢了就以为自己打得好"。
Jing · 家庭周末局
证言来自 beta 测试玩家,代表个人经验。扑克表现受个人训练投入 / 对手水平 / 方差影响,结果不构成回报承诺。
产品三层
三个字,概括整条路径。
从建议到实战,从实战到复盘——一个闭环,一条成长线。
练
02 · The Pool
AI 陪你练
12 种对手性格 × 8 种桌面生态 × 3 种变体,练手感、练决策、练情绪控制。
进入 The Pool →鉴
03 · The Mirror
教练帮你鉴
每手打完都能看到 EV 偏差、泄露模式、决策轨迹——不是事后复盘,是诊断报告。
看 The Mirror →算 · The Brain
算
引擎的底层在想什么
不是黑箱模型,不是随机采样——SharkPool 给你能溯源的每一个百分点。
GTO 基线
CFR+ 预解算 + MCCFR 实时采样,翻前翻后全覆盖。每个建议都有明确的混合频率,而不是单一"正确答案"。
剥削层
基于对手 VPIP / PFR / AF / sizing 模式,在 GTO 基线上做加权调整。它不是"偏离 GTO",而是"针对这个人的 GTO"。
Session Intelligence
跨手追踪对手画像:3bet 频率、弃到 cbet 率、尺寸倾向、近期 tilt 信号——整个 session 都在被引擎观察。
毫秒级响应
Blueprint 命中直接返回,未命中走 MCCFR → NN EV 估计 → 参数化兜底的四级降级链,任何情况下都保证输出。
中文解读
引擎不只给你动作频率,还告诉你"为什么这样打"。每条建议都有一句人话翻译——让你真正学到东西,而不是死记硬背。
内测基准
95ms
P50 延迟
内测基准
280ms
P99 延迟
内测基准
99.9%
可用性
内测基准
<15 mbb
EV 损失 / 100 手
* 以上指标为引擎当前优化阶段实测值,v0.x 阶段可能随版本迭代浮动。正式 1.0 发布时将锁定公开承诺。
练 · The Pool
练
12 种对手,8 种生态,无限种牌局
AI 不是背书 GTO 的机器人——每一位都有自己的性格、偏差和情绪。你练的是真实对局,不是靶场打靶。
Shark
鲨鱼 · 全能高手
VPIP
22
PFR
18
AF
3.2
平衡攻防，范围紧凑，后街施压精准。
Fish
鱼 · 松被动
VPIP
45
PFR
8
AF
0.8
宽入池窄加注，跟注过多——价值奶牛。
TAG
紧凶 · Tight-Aggressive
VPIP
20
PFR
17
AF
3.8
窄范围强攻击，诚实线为主。
LAG
松凶 · Loose-Aggressive
VPIP
32
PFR
26
AF
4.2
宽范围高攻击，诈唬多，难读。
Nit
极紧 · Nit
VPIP
12
PFR
10
AF
2.8
只玩顶级牌，出手必有理由。
Maniac
疯子 · Maniac
VPIP
55
PFR
42
AF
6.5
超攻击疯狂加注，赌场最好的训练伙伴。
Calling Station
跟注站
VPIP
48
PFR
6
AF
0.4
几乎不弃牌，薄价值无限提取。
Rock
石头 · Rock
VPIP
8
PFR
6
AF
2.0
比 Nit 还紧，入池就是超强牌。
ABC
教科书
VPIP
18
PFR
14
AF
2.5
教科书打法，可预测，缺乏创造性。
GTO
博弈论最优
VPIP
24
PFR
19
AF
3.0
趋近平衡策略——难被剥削，也难被你剥削。
Beginner
初学者
VPIP
36
PFR
10
AF
1.2
策略混乱，偶尔瞎诈唬，情绪波动大。
Reg
常规 · Regular
VPIP
23
PFR
18
AF
2.9
略偏紧凶，线路标准，低级局面杀手。
三种变体,每种都是一门手艺
无限注德州扑克
52 cards · 主流变体
世界上最广泛的扑克变体。经典的 2 张底牌 + 5 张公牌、无限下注上限。SharkPool 的核心 GTO 基线在此之上最完善，Blueprint 覆盖最齐全。
标准 52 张牌，2 张底牌 + 5 张公牌
下注无上限，可任意筹码 shove
经典手牌排名：顺子 > 葫芦 > 同花
覆盖现金桌 + SNG + MTT + 团队 ICM
Blueprint 覆盖 9-max → 6-max 全位置
短牌 · Short Deck
36 cards · 亚洲高注
去掉 2-5 的 36 张牌版本。牌型碰撞更频繁，同花比葫芦更难凑——SharkPool 针对短牌手牌排名单独训练了独立引擎。
36 张牌（去掉 2, 3, 4, 5）
同花 > 葫芦（因为同花更难凑）
A6789 是合法顺子（A 替代 5）
胜率方差更大，翻前 all-in 频率更高
独立 GTO 基线 + 独立对手模型
底池限注奥马哈
4 hole cards · 高阶
每人 4 张底牌、必须恰好用 2 张手牌 + 3 张公牌的高方差变体。组合空间比 NLHE 大一个数量级——SharkPool 的建议引擎在 PLO 上会更侧重范围相对强度。
每人发 4 张底牌
必须用 2 张手牌 + 3 张公牌组成最佳 5 张
下注上限 = 当前底池大小（Pot-Limit）
组合数多，胜率分布更接近中位
翻前起手强度评估单独训练
鉴 · The Mirror
鉴
每一手牌都值得被解读。
复盘不是"看看哪里打错了"——是把决策轨迹拆到每一街、每一个关键节点,找出你的固定偏差。
01
漏洞追踪
跨 session 识别你的重复错误模式,按频率 + EV 损失排序。不是一条一条看,是直击瓶颈。
02
EV 对比
你的打法 vs 引擎建议,EV 差值精确到 mbb,哪一街亏了多少一目了然。
03
决策热力图
按位置 / 街 / 范围质地绘制你的决策分布。看一眼就知道"我在 BTN 的 3bet 是不是太紧"。
04
中文诊断报告
自动生成一页纸教练报告:你的优势、泄露、下一步训练建议——用中文写清楚,不是统计数字堆砌。
Sample Leak Detection
demo
Hand #24,851 · BTN vs BB
−4.2 mbb
PREBB 3bet 8BB→ you called
FLOPK♠ 7♣ 2♦→ bet 33% (cbet)
TURN5♥→ bet 75%
RIVERQ♦→ bet 50% · called by KQ
引擎提示：Turn 尺寸过大——5♥ 是砖牌，58% 概率应过牌回控。第三街 polarized 打法暴露你的范围，导致河牌被价值反打。
建议下次：Turn bet 50% 或 check-back，river 看对手反应再 thin value。
建议下次：Turn bet 50% 或 check-back，river 看对手反应再 thin value。
内核
内核公开,不做黑箱。
SharkPool 用的技术栈,每一层我们都写清楚为什么选它。
CFR+
反事实后悔最小化 · 预解算
MCCFR
蒙特卡洛采样 · 实时迭代
NN EV
叶节点神经网络估值
ONNX Runtime
跨平台模型推理
Blueprint
预计算策略库
LMDB
策略快速检索
Numba JIT
手牌评估极速
FastAPI
异步 API 层
0.8
μs
手牌评估
95ms
决策 P50
85ms
胜率计算 10k
1.4s
首屏加载
定价
先学 · 再练 · 再付费
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- 每天 100 手免费引擎建议
- NLHE 现金桌 AI 陪打 (6-max)
- 基础复盘(EV 对比 + 动作分析)
- 12 种 AI 对手全部解锁
- 基础学习路径 Lv.1-Lv.3
- 不含 Short Deck / PLO
- 不含高级复盘(热力图/漏洞追踪)
- 不含 Session Intelligence 跨手画像
推荐
PRO
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- 不限次数引擎建议
- NLHE + Short Deck + PLO 三变体全开
- 完整复盘套件(漏洞追踪 + 热力图)
- Session Intelligence 对手画像
- 8 种桌面生态 + ICM 锦标赛模式
- 完整学习路径 Lv.1-Lv.5
- 中文诊断报告(每局自动生成)
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当前处于产品优化阶段,Pro 定价尚未公开。早期用户可锁定内测特惠价。
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分频道 · 按变体讨论
NLHE / Short Deck / PLO 各有独立频道,语音陪练、样例复盘、工具分享。
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版本发布、性能报告、与其他 AI 项目的对比。适合英文语境关注者。
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你想问的,我们答在这里
SharkPool 是训练工具,设计上明确与实盘隔离:不注入任何在线扑克平台、不读取对局数据、不代替你决策。它只陪你训练。任何真实金钱在线扑克的规则/合规问题,请遵守对应平台的服务条款。
Wizard 偏向 GTO 查询 + 做题,Pio 偏向深度解算器。SharkPool 的定位是"陪练 + 复盘 + 剥削建议"三位一体——GTO 只是我们的基线,核心是帮你在真实对局节奏中学会决策。中文解读、Session Intelligence、漏洞追踪是我们独有的。
当前 App 支持 iOS / Android / Web。Windows / macOS 桌面版在路线图中。详情见下载页。
所有本地对局数据默认留在本地 SQLite。云端复盘/跨设备同步是可选功能,需要你显式开启。即使开启,也只同步脱敏后的手牌记录,不涉及任何账户/支付信息。
能。学习路径 Lv.1 就是为 0 基础设计的,从发牌规则、手牌排名、翻前基础逐步引导。AI 陪打可以选 Beginner 或 ABC 级别慢慢上手。中文解读会把每个术语解释清楚。
GTO 基线部分由 CFR+ 预解算,已通过 PioSOLVER 对标验证,误差 < 12 mbb/100 手(当前测试版数据,正式 1.0 会公开基准报告)。剥削层依赖对手样本量,样本 < 50 手时会自动回落到 GTO 基线。
这取决于你的起点和每天投入。作为参考:进步期玩家每天 30-60 分钟 专注训练(陪打 + 复盘 + 复习漏洞),通常 2-4 周会在关键漏洞上看到明显收敛。学习路径会根据你的进度给出具体的周计划,不用自己设计训练节奏。
核心 GTO 基线策略 本地可用——Blueprint 预解算表会随 App 下载,翻前到翻后常见节点完全离线。MCCFR 实时采样、Session Intelligence 跨局画像、云端复盘需要联网。断网时引擎会优雅降级到 Blueprint + 参数化兜底,不会罢工。
能。在"设置 → 数据"里可以一键导出:PokerStars Hand History 格式(PHH)、通用 JSON 格式,或 Hand2Note / Holdem Manager 3 兼容导出。你的数据归你所有,随时可以迁移,我们不搞数据绑架。
定价尚未公开。当前处于产品优化阶段,早期用户可提交邮箱锁定内测特惠价,正式定价时优先享受折扣。我们不会用"限时促销"套路。
Pro 订阅 7 天无理由退款。超过 7 天可提交问题反馈申诉,我们按单处理。Team 合约单独协商。
近期焦点:(1) 引擎 v1.0 稳定化(延迟 + 准确度收敛);(2) PLO 高级情景训练模式;(3) 桌面版(Win/Mac)。详情见更新日志。
邮箱 hi@sharkpool.io · Telegram 群(见页脚) · Discord 社区(见页脚)。我们看每一条。